notizia

ChatGPT (chat generative pretrained transformer) di OpenAI è un chatbot basato sull'intelligenza artificiale (IA) che è diventato l'applicazione Internet in più rapida crescita nella storia. L'IA generativa, inclusi i modelli linguistici di grandi dimensioni come GPT, genera testo simile a quello generato dagli esseri umani e sembra imitare il pensiero umano. Tirocinanti e medici stanno già utilizzando questa tecnologia e la formazione medica non può permettersi di rimanere indecisa. Il campo della formazione medica deve ora confrontarsi con l'impatto dell'IA.

Esistono molte legittime preoccupazioni circa l'impatto dell'IA sulla medicina, tra cui la possibilità che l'IA falsifichi informazioni e le presenti come fatti (il cosiddetto "effetto illusione"), l'impatto dell'IA sulla privacy dei pazienti e il rischio di incorporare distorsioni nei dati di origine. Tuttavia, temiamo che concentrarsi esclusivamente su queste sfide immediate offuschi le numerose implicazioni più ampie che l'IA potrebbe avere sulla formazione medica, in particolare sui modi in cui la tecnologia potrebbe plasmare le strutture di pensiero e i modelli di cura delle future generazioni di specializzandi e medici.

Nel corso della storia, la tecnologia ha stravolto il modo di pensare dei medici. L'invenzione dello stetoscopio nel XIX secolo ha promosso in una certa misura il miglioramento e il perfezionamento dell'esame obiettivo, dando origine all'autostima del detective diagnostico. Più recentemente, l'informatica ha rimodellato il modello di ragionamento clinico, come afferma Lawrence Weed, inventore delle cartelle cliniche orientate ai problemi: "Il modo in cui i medici strutturano i dati influenza il nostro modo di pensare". Le moderne strutture di fatturazione sanitaria, i sistemi di miglioramento della qualità e le attuali cartelle cliniche elettroniche (e i mali ad esse associati) sono stati tutti profondamente influenzati da questo approccio di registrazione.

ChatGPT è stato lanciato nell'autunno del 2022 e, nei mesi successivi, il suo potenziale ha dimostrato di essere almeno altrettanto dirompente delle cartelle cliniche orientate ai problemi. ChatGPT ha superato l'esame di abilitazione medica statunitense e il Clinical Thinking Exam, avvicinandosi al modo di pensare diagnostico dei medici. L'istruzione superiore si sta ora confrontando con la "fine della strada per i saggi dei corsi universitari", e lo stesso accadrà sicuramente presto con la lettera di presentazione che gli studenti presentano quando fanno domanda per la facoltà di medicina. Le principali aziende sanitarie stanno collaborando con le aziende tecnologiche per implementare rapidamente e ampiamente l'intelligenza artificiale nel sistema sanitario statunitense, anche integrandola nelle cartelle cliniche elettroniche e nei software di riconoscimento vocale. Stanno arrivando sul mercato chatbot progettati per sostituire parte del lavoro dei medici.

Chiaramente, il panorama della formazione medica sta cambiando e lo è già, quindi la formazione medica si trova di fronte a una scelta esistenziale: i docenti medici prendono l'iniziativa di integrare l'intelligenza artificiale nella formazione dei medici e preparano consapevolmente il personale medico a utilizzare in modo sicuro e corretto questa tecnologia trasformativa nell'attività medica? Oppure saranno le forze esterne che mirano all'efficienza operativa e al profitto a determinare la convergenza tra i due? Crediamo fermamente che i progettisti dei corsi, i programmi di formazione dei medici e i leader sanitari, così come gli enti di accreditamento, debbano iniziare a riflettere sull'intelligenza artificiale.

Le facoltà di medicina si trovano ad affrontare una doppia sfida: devono insegnare agli studenti come applicare l'intelligenza artificiale al lavoro clinico e devono confrontarsi con studenti e docenti di medicina che applicano l'intelligenza artificiale al mondo accademico. Gli studenti di medicina stanno già applicando l'intelligenza artificiale ai loro studi, utilizzando chatbot per generare costrutti relativi a una malattia e prevedere gli argomenti didattici. Gli insegnanti stanno riflettendo su come l'intelligenza artificiale possa aiutarli a progettare lezioni e valutazioni.

L'idea che i programmi di studio delle facoltà di medicina siano progettati da persone è incerta: come faranno le facoltà di medicina a controllare la qualità dei contenuti dei loro programmi che non sono stati concepiti da persone? Come possono le facoltà mantenere gli standard accademici se gli studenti utilizzano l'intelligenza artificiale per completare i compiti? Per preparare gli studenti al panorama clinico del futuro, le facoltà di medicina devono iniziare il duro lavoro di integrazione dell'insegnamento sull'uso dell'intelligenza artificiale nei corsi di competenze cliniche, nei corsi di ragionamento diagnostico e nella formazione sistematica sulla pratica clinica. Come primo passo, i docenti possono rivolgersi a esperti di insegnamento locali e chiedere loro di sviluppare modalità per adattare il curriculum e integrare l'intelligenza artificiale. Il curriculum rivisto sarà quindi rigorosamente valutato e pubblicato, un processo che è ora iniziato.

A livello di laurea in medicina, specializzandi e specialisti in formazione devono prepararsi a un futuro in cui l'IA sarà parte integrante della loro pratica professionale indipendente. I medici in formazione devono sentirsi a proprio agio con l'IA e comprenderne le potenzialità e i limiti, sia per supportare le proprie competenze cliniche, sia perché i loro pazienti la utilizzano già.

Ad esempio, ChatGPT può formulare raccomandazioni per lo screening del cancro utilizzando un linguaggio facilmente comprensibile per i pazienti, sebbene non sia accurato al 100%. Le richieste effettuate dai pazienti tramite l'intelligenza artificiale cambieranno inevitabilmente il rapporto medico-paziente, proprio come la proliferazione di prodotti commerciali per test genetici e piattaforme di consulenza medica online ha cambiato il modo di parlare negli ambulatori. Gli specializzandi e gli specialisti in formazione di oggi hanno dai 30 ai 40 anni davanti a sé e devono adattarsi ai cambiamenti nella medicina clinica.

I docenti di medicina dovrebbero impegnarsi a progettare nuovi programmi di formazione che aiutino specializzandi e formatori specializzati a sviluppare "competenze adattive" nell'IA, consentendo loro di affrontare le future ondate di cambiamento. Organismi di governo come l'Accreditation Council for Graduate Medical Education potrebbero integrare le aspettative relative alla formazione in IA nei requisiti di routine dei programmi di formazione, che costituirebbero la base degli standard curriculari. Motivare i programmi di formazione a modificare i propri metodi di formazione. Infine, i medici che già lavorano in ambito clinico devono acquisire familiarità con l'IA. Le associazioni professionali possono preparare i propri membri alle nuove situazioni in campo medico.

Le preoccupazioni sul ruolo che l'IA svolgerà nella pratica medica non sono banali. Il modello di apprendistato cognitivo nell'insegnamento in medicina dura da migliaia di anni. Come verrà influenzato questo modello da una situazione in cui gli studenti di medicina inizieranno a utilizzare chatbot con IA fin dal primo giorno di formazione? La teoria dell'apprendimento sottolinea che il duro lavoro e la pratica consapevole sono essenziali per la crescita delle conoscenze e delle competenze. Come faranno i medici a diventare efficaci studenti per tutta la vita quando a qualsiasi domanda potrà rispondere in modo immediato e affidabile un chatbot al capezzale del paziente?

Le linee guida etiche sono il fondamento della pratica medica. Come sarà la medicina quando sarà assistita da modelli di intelligenza artificiale che filtrano le decisioni etiche attraverso algoritmi poco trasparenti? Per quasi 200 anni, l'identità professionale dei medici è stata inseparabile dal nostro lavoro cognitivo. Cosa significherà per i medici esercitare la professione medica quando gran parte del lavoro cognitivo potrà essere affidato all'intelligenza artificiale? Nessuna di queste domande può trovare risposta al momento, ma è necessario porsi queste domande.

Il filosofo Jacques Derrida ha introdotto il concetto di pharmakon, che può essere sia "medicina" che "veleno", e allo stesso modo, la tecnologia dell'intelligenza artificiale presenta sia opportunità che minacce. Con così tanto in gioco per il futuro dell'assistenza sanitaria, la comunità della formazione medica dovrebbe assumere un ruolo guida nell'integrazione dell'intelligenza artificiale nella pratica clinica. Il processo non sarà facile, soprattutto considerando il rapido cambiamento delle condizioni e la mancanza di letteratura di orientamento, ma il vaso di Pandora è stato scoperchiato. Se non siamo noi a plasmare il nostro futuro, le potenti aziende tecnologiche saranno ben liete di subentrare.